ผลิตภัณฑ์ทั้งหมด
-
เกร็ก เบลด์1บริการดีที่สุด ราคาดีที่สุด 2หวังว่าเราจะได้ทําธุรกิจกันมากขึ้นในอนาคต 3เนื่องจากคุณบริการดีมาก ผมจะแพร่กระจายข่าวดีเกี่ยวกับซีซีแอนฟอร์เวอร์ ระหว่างสมาชิกสมาชิกของนันชาง CJ-6 -
อาร์ชัด ซาลีม1ผมจะไม่ติดต่อกับบริษัทใด ๆ โดยตรง คุณจะเป็นแหล่งแหล่งของฉันในจีน 2พวกคุณเยี่ยมมาก เรามีความร่วมมือที่เรียบร้อยและประสบความสําเร็จ นี่คือผลการร่วมมือของเรา
Ascend 310B บอร์ดประมวลผลภาพที่มีพลังงานคอมพิวเตอร์สูง พร้อมโครงสร้างที่หลากหลายและทรัพยากรอินเตอร์เฟสที่รวยสําหรับการใช้งาน AI Edge
| สถานที่กำเนิด | จีน |
|---|---|
| ชื่อแบรนด์ | Forward |
| หมายเลขรุ่น | เอฟดับบลิวดี-310บี |
| จำนวนสั่งซื้อขั้นต่ำ | 1 |
| เวลาการส่งมอบ | 5-8 วันทำการ |
| เงื่อนไขการชำระเงิน | ที/ที |
| สามารถในการผลิต | 10,000/ปี |
รายละเอียดสินค้า
| เน้น | บอร์ดประมวลผลภาพ Ascend 310B,บอร์ดสถาปัตยกรรม Edge AI ต่างกัน,กล้องถ่ายภาพความร้อนตาข้างเดียวพร้อมอินเทอร์เฟซที่หลากหลาย |
||
|---|---|---|---|
รายละเอียดสินค้า
บอร์ดประมวลผลภาพกำลังประมวลผลสูง Ascend 310B สำหรับกล้องอินฟราเรด/ตัวสร้างภาพความร้อน
ภาพรวมผลิตภัณฑ์
บอร์ดประมวลผลภาพอัจฉริยะนี้ได้รับการออกแบบสำหรับการใช้งานด้านขอบ โดยมีสถาปัตยกรรมที่แตกต่างกัน โดยผสมผสานโปรเซสเซอร์ Huawei Ascend 310 series (ZXA41D20) และ JFM7K230T FPGA โดดเด่นด้วยการผสานรวม ความพร้อมใช้งาน และความสามารถในการปรับขนาดที่สูง ทำให้มอบการประมวลผลการอนุมานอัจฉริยะที่มีประสิทธิภาพ ในขณะเดียวกันก็มอบความสามารถในการประมวลผล CPU และ GPU สำหรับวัตถุประสงค์ทั่วไปด้วยฟังก์ชันการประมวลผลภาพเฉพาะทางและทรัพยากรอินเทอร์เฟซมากมาย
การใช้งาน
บอร์ดนี้ทำหน้าที่เป็นองค์ประกอบหลักที่รวมอยู่ในอุปกรณ์ เช่น เครื่องค้นหา พ็อดอิเล็กโทรออปติคัล (EO) และกิมบอล/ป้อมปืนสำหรับการสังเกตเป้าหมาย การเล็ง และการลาดตระเวนผ่านการปรับใช้ซอฟต์แวร์แอพพลิเคชั่นต่างๆ หรือโปรแกรมอัลกอริธึม
คุณสมบัติที่สำคัญ
- สถาปัตยกรรมที่แตกต่าง:สถาปัตยกรรมการประมวลผลแบบมัลติคอร์ CPU+NPU+GPU ตอบสนองความต้องการการอนุมาน AI ขั้นสูง ในขณะเดียวกันก็รองรับฟังก์ชัน CPU และ GPU
- ทรัพยากรอินเทอร์เฟซที่หลากหลาย:อินเทอร์เฟซวิดีโอและการสื่อสารที่หลากหลายสำหรับความต้องการในสถานการณ์ที่หลากหลาย
- หน่วยประมวลผลภาพเฉพาะ:การประมวลผลภาพล่วงหน้าที่เร่งด้วยฮาร์ดแวร์และฟังก์ชันการเข้ารหัส/ถอดรหัสวิดีโอ
- การสนับสนุนกรอบกว้าง:รองรับโมเดลโครงข่ายประสาทเทียมกระแสหลักและเฟรมเวิร์กการเขียนโปรแกรม
- เพิ่มประสิทธิภาพ SWaP-C:การบูรณาการสูง ฟอร์มแฟคเตอร์ขนาดกะทัดรัดเป็นพิเศษ และความคุ้มค่า
- การจัดหาส่วนประกอบพื้นเมือง 100%:ใช้ส่วนประกอบภายในประเทศ 100% เพื่อการควบคุมที่เป็นอิสระและความปลอดภัยของห่วงโซ่อุปทาน
ข้อมูลจำเพาะด้านประสิทธิภาพที่สำคัญ
ฟังก์ชั่น
- SDI Video Capture: อินพุตและการรับแหล่งวิดีโอผ่านอินเทอร์เฟซ SDI
- CameraLink Image Acquisition: จับภาพจากกล้องอุตสาหกรรม CameraLink มาตรฐาน
- การเชื่อมต่อกล้อง MIPI CSI: การรับภาพโดยตรงจากโมดูลกล้อง MIPI CSI
- การสื่อสารแบบอนุกรม: ความสามารถในการสื่อสารแบบอนุกรมที่แข็งแกร่ง (UART/RS-232/RS-422/RS-485)
- การเชื่อมต่ออีเธอร์เน็ต: ความสามารถในการสื่อสารอีเธอร์เน็ตความเร็วสูง
- รันไทม์การอนุมานแบบจำลอง: สภาพแวดล้อมที่ได้รับการปรับปรุงสำหรับการอนุมาน AI ที่รองรับเครือข่าย YOLO, ResNet, ViT, LSTM, MobileNet และ VGG
- การเข้ารหัสวิดีโอ: การเข้ารหัสฮาร์ดแวร์แบบเรียลไทม์ในรูปแบบ H.265 (HEVC) และ H.264 (AVC)
การกำหนดค่าฮาร์ดแวร์หลัก
| การกำหนดค่า | ข้อมูลจำเพาะ |
|---|---|
| ซีพียู | ขึ้นไป 310B, 4x ไท่ซาน V200M, 1.6 GHz |
| เอ็นพียู | 1x DaVinci V300 AI คอร์ @ 1.0 GHz INT8: 20 ตัวท็อป FP16: 10 TFLOPS |
| จีพียู | แกน GPU ARM Mali G52 |
| เอฟพีจีเอ | ประเภท JFM7K230T |
| แรม | 12GB LPDDR4X (96 บิต) |
| ที่เก็บข้อมูลในตัว | 64MB SPI แฟลช |
| การเข้ารหัส/ถอดรหัส | การถอดรหัส H.264/H.265: 40 ช่อง 1080P@30FPS, 4 ช่อง 4K@75FPS การเข้ารหัส H.264/H.265: 20 ช่อง 1080P@30FPS, 3 ช่อง 4K@50FPS |
อินเทอร์เฟซฮาร์ดแวร์
| อินเทอร์เฟซ | ข้อมูลจำเพาะ | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| พาวเวอร์ซัพพลาย | กระแสตรง 12V ±1V | กระแสสูงสุด: 2.5A; ทั่วไป: ~ 1.5A; ขั้วต่อไมโครสี่เหลี่ยม |
| อินพุตวิดีโอ | 2× เอสดีไอ | 3G-SDI, HD-SDI; สูงสุด 1920×1080@60fps; ขั้วต่อ RF SMA |
| อินพุตวิดีโอ | 1 × กล้องลิงก์ | 1x เต็มหรือ 2x ฐาน; สูงสุด 1280x1024@100fps; ขั้วต่อ SDR26 |
| อินพุตวิดีโอ | 2× MIPI CSI | อินเทอร์เฟซ MIPI CSI 4 เลน 2 เลน; ขั้วต่อไมโครโคแอกเซียล |
| เอาท์พุทวิดีโอ | 2 × พอร์ตอีเธอร์เน็ต | อีเธอร์เน็ตการเจรจาอัตโนมัติแบบกิกะบิต; อินเทอร์เฟซ RJ45 |
| ยูเอสบี | 1 × ยูเอสบี 3.0 | ประเภท-C |
| พอร์ตอนุกรม | 6 × RS422 | พอร์ตอนุกรม RS422 6 ช่อง 310B |
| พอร์ตอนุกรม | 4× อาร์เอส422 | พอร์ตอนุกรม FPGA RS422 4 ช่อง |
| พอร์ตอนุกรม | 2 × ยูอาร์ที | นำพอร์ตอนุกรม RS422 310B จำนวน 6 พอร์ตมาใช้ซ้ำ 2 พอร์ต |
ข้อมูลจำเพาะของบอร์ด
ขนาดการติดตั้ง: 140 มม. (L) × 95 มม. (W) (ไม่รวมขั้วต่อ) แผนผังขนาดบอร์ดแสดงในรูปที่ 1 ส่วนต่อประสานฮาร์ดแวร์แสดงในรูปที่ 2
การปรับตัวด้านสิ่งแวดล้อม
อุณหภูมิในการทำงาน: -40°C ถึง +60°C
การสนับสนุนการพัฒนาซอฟต์แวร์
ซอฟต์แวร์ไดรเวอร์
ไดรเวอร์อุปกรณ์ต่อพ่วงหลักทั้งหมดได้รับการดัดแปลงและตรวจสอบบนระบบปฏิบัติการ openEuler ผู้ใช้สามารถดำเนินการพัฒนาชั้นแอปพลิเคชันได้โดยใช้การเรียกระบบมาตรฐานโดยไม่ต้องกังวลเรื่องไดรเวอร์ที่ซับซ้อน
- ไดร์เวอร์โปรเซสเซอร์หลัก:การปรับเปลี่ยนไดรเวอร์ระบบ Ascend 310B อย่างสมบูรณ์ รวมถึงการจัดการพลังงาน การจัดการนาฬิกา และการควบคุมการขัดจังหวะ
- ไดรเวอร์อินพุตวิดีโอ:อินเทอร์เฟซ SDI, CameraLink และ MIPI CSI ที่ดัดแปลงพร้อมความสามารถในการรับและการประมวลผลที่เสถียร
- ไดรเวอร์อินเทอร์เฟซเครือข่าย:Adaptive Gigabit Ethernet รองรับการสตรีมวิดีโอเครือข่ายและการควบคุมคำสั่งระยะไกล
- ไดรเวอร์อินเทอร์เฟซการสื่อสาร:ปรับแต่งอินเทอร์เฟซ UART, I2C และ GPIO สำหรับการควบคุมอุปกรณ์ภายนอกและการโต้ตอบข้อมูล
การจับภาพวิดีโอ
บอร์ดรวมอินเทอร์เฟซอินพุตวิดีโอสามประเภทเข้าด้วยกันเพื่อตอบสนองความต้องการในการเชื่อมต่อเซ็นเซอร์ที่แตกต่างกัน:
- เอสดีไอ:มีอินเทอร์เฟซ V4L2 มาตรฐานสำหรับการเก็บข้อมูลเฟรมภาพ
- ลิงค์กล้อง:รองรับอินพุตข้อมูลวิดีโอกล้องอุตสาหกรรมความเร็วสูงด้วย Frame Grabber SDK
- MIPI:จัดเตรียมโหนดอุปกรณ์ V4L2 มาตรฐานสำหรับการจับภาพวิดีโอและการรับข้อมูลภาพ
การปรับใช้อัลกอริทึม
บอร์ดนี้ใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรมการประมวลผลแบบต่างกันอัจฉริยะของ CANN โดยมอบความสามารถในการอนุมานที่มีประสิทธิภาพสูงและมีเสถียรภาพ ซึ่งรองรับเฟรมเวิร์ก AI กระแสหลัก รวมถึง MindSpore, PyTorch, PaddlePaddle และ TensorFlow พร้อมส่วนประกอบการเปิดใช้งานแอปพลิเคชัน MindX
แพลตฟอร์มดังกล่าวจัดการงานด้านการมองเห็นได้อย่างมีประสิทธิภาพ เช่น การตรวจจับเป้าหมาย การจำแนกวัตถุ และการติดตามเป้าหมาย โดยให้สภาพแวดล้อมรันไทม์การอนุมาน AI ที่ครอบคลุมและอินเทอร์เฟซการพัฒนา
ตัวอย่างอัลกอริทึมที่ดำเนินโครงการสำหรับการอ้างอิง:
- การตรวจจับเป้าหมาย:ตัวอย่างการใช้งานตามโมเดลซีรีส์ YOLO สำหรับการวิเคราะห์สตรีมวิดีโอแบบเรียลไทม์
- การติดตามเป้าหมาย:ตัวอย่างอัลกอริธึมการติดตามแบบรวมสำหรับการควบคุมวงปิดโดยอิงตามข้อมูลระยะทางที่พลาด
- บูรณาการสตรีมวิดีโอ:ไปป์ไลน์การประมวลผลวิดีโอ AI ที่สมบูรณ์พร้อมการแสดงภาพผลลัพธ์ OSD แบบเรียลไทม์
หมายเหตุ: ตัวอย่างมีไว้เพื่อการอ้างอิงการใช้งานทางวิศวกรรมเท่านั้น เราไม่รับผิดชอบต่อประสิทธิภาพหรือประสิทธิภาพของอัลกอริทึมเอง
รายการตรวจสอบการจัดส่งสินค้า
| เลขที่. | สาร | จำนวน |
|---|---|---|
| 1 | การ์ดประมวลผลภาพ | 1 ชุด |
| 2 | แผ่นระบายความร้อน | 1 ชิ้น |
| 3 | สายไฟ | 1 ชุด |
| 4 | สายเคเบิลอินพุตวิดีโอ (SDI) | 2 ชิ้น |
| 5 | สายเคเบิลอินพุตวิดีโอ (MIPI) | 2 ชิ้น |
| 6 | สายเคเบิลเอาท์พุตวิดีโอ (เครือข่าย) | 1 ชิ้น |
| 7 | สายเคเบิลอนุกรม RS422 | 1 ชิ้น |
| 8 | สายซิงค์ภายนอก | 1 ชิ้น |
| 9 | คู่มือการใช้งาน | 1 |
| 10 | ใบรับรองความสอดคล้อง | 1 |
แนะนำผลิตภัณฑ์
-
VIDEO
-